SensiFAST™ Probe No-ROX Kit
Excelente reproducibilidad de ensayo, sensibilidad y robustez de las plantillas de ADN y ARN, en condiciones de ciclo térmico rápido.
Características de Producto
- Reproducible: resultados consistentes entre réplicas técnicas para una mayor confianza en los resultados
- Robusto: detección confiable y precisa de objetivos de ADN y ARN de una amplia gama de tipos de muestras
- Sensible: cuantificación confiable de objetivos de baja abundancia y muestras escasas
- Rápido: ofrece resultados de análisis precisos y reproducibles en tan solo 30 minutos
- Eficiente: excelente rendimiento en ensayos multiplex
- Específico: la ADN polimerasa de inicio en caliente mediada por anticuerpos minimiza la amplificación no específica para mejorar la sensibilidad y confiabilidad del ensayo
Descripción de producto
El kit SensiFAST ™ Probe No-ROX ha sido desarrollado para una PCR en tiempo real rápida y altamente reproducible y ha sido validado en todos los instrumentos en tiempo real de uso común que no requieren el colorante de referencia pasivo ROX. SensiFAST Probe ha sido formulado para su uso con sondas de doble etiqueta, incluidas TaqMan®, Scorpions® y sondas de baliza molecular.
Una combinación de los últimos avances en química de tampones y potenciadores de PCR, junto con una ADN polimerasa de inicio en caliente mediada por anticuerpos, asegura que el kit de sonda SensiFAST produzca resultados de ensayo confiables en condiciones de ciclo térmico rápido. Además, SensiFAST Probe se ha optimizado para ofrecer excelentes resultados en ensayos multiplex.
El kit SensiFAST Probe No-ROX se ha optimizado para ofrecer un rendimiento óptimo junto con el kit de síntesis de ADNc SensiFAST, que ofrece una síntesis de ADNc rápida e imparcial, sin comprometer el rendimiento o la cobertura de ADNc.
Código de Producto
Cat. No. |
Size |
BIO-86005 |
500 x 20µl Reactions |
BIO-86020 |
2000 x 20µl Reactions |
BIO-86050 |
5000 x 20µl Reactions |
Aplicaciones
- Gene expression analysis
- DNA / RNA target detection
- Copy number variation (CNV) analysis